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Aprende de profesionales que trabajan en empresas líderes en IA y han implementado soluciones reales.

Proyectos Reales

Construye un portafolio impresionante trabajando en proyectos reales que puedes mostrar a empleadores.

Certificación Reconocida

Obtén certificaciones que son valoradas por empresas de tecnología en todo el mundo.

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  • Sesiones Q&A Semanales
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Currículo

Lo que Aprenderás

Contenido actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas de la industria

Fundamentos de IA

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Machine Learning y sus aplicaciones
  • Algoritmos de clasificación y regresión
  • Árboles de decisión y Random Forests
  • Support Vector Machines (SVM)

Deep Learning

  • Redes Neuronales Artificiales
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Transformers y Attention Mechanisms
  • Transfer Learning y Fine-tuning

Natural Language Processing

  • Procesamiento de texto y tokenización
  • Word embeddings y representaciones
  • Modelos de lenguaje (GPT, BERT)
  • Análisis de sentimientos
  • Chatbots y asistentes virtuales

Computer Vision

  • Detección y reconocimiento de objetos
  • Segmentación de imágenes
  • Face Recognition y verificación
  • Generación de imágenes con GANs
  • Video analysis y tracking

Herramientas y Frameworks

  • Python para IA y Data Science
  • TensorFlow y Keras
  • PyTorch
  • Scikit-learn y Pandas
  • Cloud AI Services (AWS, Azure, GCP)

Deployment y MLOps

  • Model deployment en producción
  • API development para modelos
  • Docker y containerización
  • CI/CD para Machine Learning
  • Monitoring y mantenimiento de modelos
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Doctora en Ciencias de la Computación

Investigadora especializada en NLP y Computer Vision. Ha publicado más de 15 artículos en conferencias internacionales de IA.

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